Używamy cookies i podobnych technologii m.in. w celu świadczenia usług i w celach statystycznych. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce, w jej ustawieniach. Jeżeli wyrażasz zgodę na zapisywanie informacji zawartej w cookies, kliknij „Zamknij”. Jeżeli nie wyrażasz zgody – zmień ustawienia swojej przeglądarki.Więcej informacji znajdziesz w naszej Polityce cookies.

Zamknij informację o cookies
.

Ośrodek  Przetwarzania  Informacji  –  Państwowy  Instytut  Badawczy

Data Science Summit 2019

Fot. Maciej Chojnowski

Data Science Summit 2019

Odpowiedzialna i wytłumaczalna sztuczna inteligencja były jednym z najważniejszych tematów Data Science Summit 2019 – międzynarodowej konferencji poświęconej Big Data, SI i uczeniu maszynowemu, która 14 czerwca odbyła się w Warszawie. Mając do dyspozycji osiem ścieżek tematycznych, uczestnicy mogli wybierać spośród niemal 90 wystąpień. W tegorocznej trzeciej edycji DSS wzięło udział prawie 1800 osób.

Podczas konferencji wystąpiło wielu naukowców z Polski, Wielkiej Brytanii czy USA. Nie zabrakło też przedstawicieli czołowych dostawców technologii w obszarze danych – m.in. Microsoftu, Google’a, Amazona czy Oracle’a.

Potrzebne nowe kompetencje

Sztuczna inteligencja to technologia ogólna, tak jak elektryczność czy silnik parowy – podkreślał w otwierającym konferencję wykładzie Tomasz Mostowski z Accenture. – Jako taka może znaleźć zastosowanie w każdym biznesie. W sytuacji, gdy jej użycie jest niemal nieograniczone, szczególnego znaczenia nabiera nie to, co możemy z jej pomocą robić, lecz to, co robić powinniśmy. Z wielkimi możliwościami idzie w parze wielka odpowiedzialność – dodawał Mostowski i przekonywał o konieczności powołania specjalnych komitetów etycznych dotyczących zastosowania SI.

Z kolei dr Przemysław Biecek z centrum badawczo-rozwojowego Samsung przewidywał, że w ciągu najbliższych pięciu lat zautomatyzowane systemy uczenia maszynowego oraz wyjaśnialna sztuczna inteligencja wywrócą na nice sposób pracy specjalistów data science. Techniki służące do wyjaśniania modeli SI będą stawały się coraz powszechniejsze, dlatego już teraz warto się nimi interesować. W przeciwnym razie dzisiejsi specjaliści mogą okazać się niewystarczająco wykwalifikowani na przyszłym rynku pracy.  

Wyjaśnialna SI także w Polsce

– Dostrzegam coraz większe zainteresowanie tematyką data science i uczenia maszynowego w Polsce – mówi pomysłodawca DSS dr Dominik Batorski. – W tym roku mieliśmy prawie 200 propozycji wystąpień na konferencji. W obszarze uczenia maszynowego w coraz większym stopniu przechodzimy od fazy badań i rozwoju do konkretnych wdrożeń. Rosnącej liczbie zastosowań towarzyszy również zwiększona potrzeba wyjaśnialności modeli. Co istotne, narzędzia tego typu są coraz częściej tworzone także w Polsce.

Oprócz samej konferencji dużym zainteresowaniem cieszyło się też wydarzenie towarzyszące, czyli największe w Polsce Targi Pracy Data Science, na których blisko 30 organizacji oferowało zatrudnienie kandydatom na każdym poziomie doświadczenia.    

OPI PIB objął wydarzenie patronatem honorowym. Patronem medialnym DSS19 był portal Sztuczna Inteligencja.

Fot: Maciej Chojnowski