Używamy cookies i podobnych technologii m.in. w celu świadczenia usług i w celach statystycznych. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce, w jej ustawieniach. Jeżeli wyrażasz zgodę na zapisywanie informacji zawartej w cookies, kliknij „Zamknij”. Jeżeli nie wyrażasz zgody – zmień ustawienia swojej przeglądarki.Więcej informacji znajdziesz w naszej Polityce cookies.

Zamknij informację o cookies
.

Ośrodek  Przetwarzania  Informacji  –  Państwowy  Instytut  Badawczy

Analizy tekstu języka naturalnego

Wiemy, jak przewidzieć wstrząsy sejsmiczne w kopalniach

W pierwszej połowie 2016 roku programiści z naszego laboratorium wzięli udział w konkursie data-miningowym w ramach International Symposium on Advances in Artificial Intelligence and Applications (AAIA'16). Tematem konkursu było opracowanie automatycznych metod detekcji wstrząsów sejsmicznych w kopalniach.

W konkursie złożyliśmy 3 różne rozwiązania (metodę opartą na algorytmie genetycznym, głęboką sieć neuronową, połączenie SVM z Gaussowskim modelem probabilistycznym), i ostatecznie najlepsze z nich uplasowało się na 4. miejscu na świecie, a na 3. miejscu biorąc pod uwagę iż dwa pierwsze miejsca zajęły rozwiązania jednej firmy. Więcej o konkursie można przeczytać na stronie https://knowledgepit.fedcsis.org/contest/view.php?id=112. Po konkursie nie spoczęliśmy na laurach – udało nam się poprawić nasze rozwiązania do tego stopnia, że przebiły najlepsze algorytmy opublikowane w konkursie.

powrót